Artificial Intelligence-instrumenten voor automatisering van tandheelkundige diagnose en behandelplanning

In de afgelopen decennia is het gebruik van informatietechnologie in de tandheelkunde aanzienlijk toegenomen. De voortdurende ontwikkeling van technologie die gebaseerd is op het nabootsen van de werking van het menselijk brein, heeft het mogelijk gemaakt de problemen en beperkingen in de dagelijkse praktijk te overwinnen. Deze zijn voornamelijk gebaseerd op technologieën op het gebied van Artificial Intelligence (AI), die een belangrijke rol hebben gespeeld. AI is een intelligent computerprogramma dat kan leren en informatie kan toepassen om taken uit te voeren. Machinaal leren (ML) is een tak van AI waarin algoritmen worden gebruikt om de inherente wiskundige patronen en structuren in gegevens te leren, waardoor voorheen onbekende gegevens kunnen worden voorspeld. Verschillende studies hebben het gebruik van AI bij tandheelkundige behandelingen gerapporteerd. AI is effectief en nuttig gebleken om tandartsen te helpen bij het verkrijgen van nauwkeurigere diagnoses en klinische beslissingen. Radiologie is de voordeur voor AI in de tandheelkunde omdat digitaal gecodeerde medische beelden gemakkelijker kunnen worden omgezet in ML. Gegevens van digitale beeldvorming, zoals cone beam computed tomography (CBCT), kunnen worden gebruikt om 3D-beeldgebaseerde AI-systemen te creëren voor geautomatiseerde diagnose, behandelplanning en voorspelling van het resultaat van de behandeling12 . Daardoor krijgt een tandarts uitgebreide begeleiding voor alle fasen van de behandelplannen. Met conventionele methoden kost het bepalen van een behandelplan veel tijd. Lange werktijden en onaangename werkpraktijken kunnen de efficiëntie van radiologen beïnvloeden, terwijl AI-systemen consistent kunnen presteren ongeacht de werktijden en omstandigheden. Hoewel AI nooit de plaats van een tandarts of een radioloog zal kunnen innemen, opent de nauwkeurige en snelle verwerking van CBCT-beelden door AI in de toekomst fascinerende diagnostische mogelijkheden. Het zal onvermijdelijk een belangrijke rol spelen in de tandheelkundige radiologie op de werkplek. De hypothese van deze studie is dat er een significant verschil is tussen AI-instrumenten . Het voorgestelde systeem verbeterde aanzienlijk de gevoeligheid en specificiteit bij het bepalen van de tandheelkundige diagnose en behandelplanning.