Onderzoeker
Pieterjan Robbe
- Disciplines:Distributed computing, Scientific computing, Statistische en numerieke methoden
Affiliaties
- Numerieke Analyse en Toegepaste Wiskunde (NUMA) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling NUMA, Numerieke Analyse en Toegepaste Wiskunde (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 2 of 2
- ML-BLUES: Meerdere-niveau beste lineaire zuivere schatters voor sensitiviteitsanalyse en betrouwbaarheidsbeoordelingVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- Multilevel onzekerheidskwantificatiemethoden voor robuust ontwerp van industriële toepassingenVanaf1 sep 2015 → 19 dec 2019Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 12
- Multi-fidelity microstructure-induced uncertainty quantification by advanced Monte Carlo methods(2023)
Auteurs: Pieterjan Robbe
- On the Selection of Random Field Evaluation Points in the p-MLQMC Method(2022)
Auteurs: Philippe Blondeel, Pieterjan Robbe, Stijn François, Geert Lombaert, Stefan Vandewalle
Pagina's: 185 - 203 - Multilevel asymptotic-preserving Monte Carlo for kinetic-diffusive particle simulations of the Boltzmann-BGK equation(2022)
Auteurs: Pieterjan Robbe, Tine Baelmans, Giovanni Samaey
- Enhanced Multi-Index Monte Carlo by means of Multiple Semi-Coarsened Multigrid for Anisotropic Diffusion Problems(2021)
Auteurs: Pieterjan Robbe, Dirk Nuyens, Stefan Vandewalle
Pagina's: 1 - 16 - p-Refined Multilevel Quasi-Monte Carlo for Galerkin Finite Element Methods with Applications in Civil Engineering(2020)
Auteurs: Philippe Blondeel, Pieterjan Robbe, Cédric Van hoorickx, Stijn François, Geert Lombaert, Stefan Vandewalle
- Multilevel Uncertainty Quantification Methods for Robust Design of Industrial Applications(2019)
Auteurs: Pieterjan Robbe, Stefan Vandewalle, Dirk Nuyens
- Recycling Samples in the Multigrid Multilevel (Quasi-)Monte Carlo Method(2019)
Auteurs: Pieterjan Robbe, Dirk Nuyens, Stefan Vandewalle
Pagina's: S37 - S60 - Multilevel sampling with Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo methods for uncertainty quantification in structural engineering(2019)
Auteurs: Philippe Blondeel, Pieterjan Robbe, Cédric Van hoorickx, Geert Lombaert, Stefan Vandewalle
Aantal pagina's: 8 - Multilevel Monte Carlo applied to a structural engineering model with random material parameters(2018)
Auteurs: Philippe Blondeel, Pieterjan Robbe, Cédric Van hoorickx, Geert Lombaert, Stefan Vandewalle
Pagina's: 5027 - 5041 - The Multilevel Monte Carlo method applied to structural engineering problems with uncertainty in the Young’s modulus(2018)
Auteurs: Philippe Blondeel, Pieterjan Robbe, Cédric Van hoorickx, Geert Lombaert, Stefan Vandewalle
Pagina's: 4899 - 4913