< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Johannes De Smedt
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Artificiële intelligentie, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen, Management, Onderwijskunde
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Beleidsinformatica (LIRIS) (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → Heden
Projecten
1 - 10 of 14
- Procesmodelvoorspelling met Deep LearningVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Technieken voor predictieve procesmodelvoorspelling en -monitoringVanaf28 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Geavanceerde Machine Learning Modellen ter Ondersteuning van Uitlegbare AIVanaf20 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Voorspellende en prescriptieve procesmodellering met behulp van machine learning en AIVanaf12 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het modelleren van bedrijfsprocesdynamica met AI-gebaseerde ProcesontdekkingVanaf9 aug 2023 → 1 mrt 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Portefeuille-optimalisatie met diep versterkend lerenVanaf31 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Procesmodelvoorspelling: van specifieke kortetermijn- naar strategische langetermijninzichtenVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Datawetenschap in financiële investeringenVanaf27 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het Verbeteren van de Interpreteerbaarheid, Onpartijdigheid en Rechtmatigheid in Proces-gedreven Beslissingsmodellen.Vanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - tenure track
- Het Verbeteren van de Interpreteerbaarheid, Onpartijdigheid en Rechtmatigheid in Proces-gedreven Beslissingsmodellen.Vanaf1 okt 2020 → 30 sep 2022Financiering: BOF - projecten
Publicaties
1 - 10 van 53
- Predictive process model monitoring using long short-term memory networks(2024)
Auteurs: Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt
- Supporting data-aware processes with MERODE(2023)
Auteurs: Monique Snoeck, Charlotte Verbruggen, Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt
- Manifold Learning for Adversarial Robustness in Predictive Process Monitoring(2023)
Auteurs: Alexander Stevens, Jari Peeperkorn, Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt
Pagina's: 17 - 24 - Aligning Object-Centric Event Logs with Data-Centric Conceptual Models(2023)
Auteurs: Alexandre Goossens, Charlotte Verbruggen, Monique Snoeck, Johannes De Smedt, Jan Vanthienen
Pagina's: 44 - 59 - Process model forecasting and change exploration using time series analysis of event sequence data(2023)
Auteurs: Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt
- Shopping hard or hardly shopping: Revealing consumer segments using clickstream data(2023)
Auteurs: Johannes De Smedt
- Enhancing Data-Awareness of Object-Centric Event Logs(2023)
Auteurs: Alexandre Goossens, Jan Vanthienen, Johannes De Smedt
Pagina's: 18 - 30Aantal pagina's: 13 - Extracting Decision Model and Notation models from text using deep learning techniques(2023)
Auteurs: Alexandre Goossens, Johannes De Smedt, Jan Vanthienen
- Outcome-Oriented Predictive Process Monitoring on Positive and Unlabelled Event Logs(2023)
Auteurs: Jari Peeperkorn, Alexander Stevens, Johannes De Smedt, Seppe vanden Broucke, Jochen De Weerdt
Pagina's: 255 - 268 - Predicting student performance using sequence classification with time-based windows(2022)
Auteurs: Galina Deeva, Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt