Onderzoeker
Amir Hossein Ansari
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Modellering, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Vrouw en Kind (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2019 → 6 nov 2019 - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf3 jan 2013 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 2 of 2
- Een Gevorderd Neonataal Hersenmonitoring Raamwerk met behulp van Deep LearningVanaf1 okt 2019 → 31 okt 2021Financiering: FWO mandaten
- Ontwikkeling van een neonatale EEG-monitor voor geautomatiseerde hersenanalyseVanaf7 okt 2013 → 8 jun 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 18
- A Deep Shared Multi-Scale Inception Network Enables Accurate Neonatal Quiet Sleep Detection With Limited EEG Channels(2022)
Auteurs: Amir Hossein Ansari, Anneleen Dereymaeker, Katrien Jansen, Sabine Van Huffel, Gunnar Naulaers, Maarten De Vos
Pagina's: 1023 - 1033 - EEG-based detection of the locus of auditory attention with convolutional neural networks(2021)
Auteurs: Servaas Vandecappelle, Neetha Das, Amir Hossein Ansari, Alexander Bertrand, Tom Francart
- A convolutional neural network outperforming state-of-the-art sleep staging algorithms for both preterm and term infants(2020)
Auteurs: Amir Hossein Ansari, Ofelie De Wel, Anneleen Dereymaeker, Katrien Jansen, Sabine Van Huffel, Gunnar Naulaers, Maarten De Vos
- Automated EEG background analysis to identify neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia at risk for adverse outcome: A pilot study(2019)
Auteurs: Anneleen Dereymaeker, Vladimir Matic, Jan Vervisch, Perumpillichira J Cherian, Amir Hossein Ansari, Ofelie De Wel, Paul Govaert, Maarten De Vos, Sabine Van Huffel, Gunnar Naulaers, et al.
Pagina's: 50 - 58 - Automated EEG background analysis to identify neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia at risk for adverse outcome: A pilot study(2019)
Auteurs: Anneleen Dereymaeker, Amir Hossein Ansari, Ofelie De Wel, Maarten De Vos, Sabine Van Huffel, Gunnar Naulaers, Katrien Jansen
Pagina's: 50 - 58 - Quiet sleep detection in preterm infants using deep convolutional neural networks(2018)
Auteurs: Amir Hossein Ansari, Ofelie De Wel, Mario Lavanga, Alexander Caicedo Dorado, Anneleen Dereymaeker, Katrien Jansen, Maarten De Vos, Gunnar Naulaers, Sabine Van Huffel
- Weighted performance metrics for automatic neonatal seizure detection using multi-scored EEG data(2018)
Auteurs: Amir Hossein Ansari, Katrien Jansen, Gunnar Naulaers, Sabine Van Huffel
Pagina's: 1114 - 1123 - Development of a Neonatal EEG Monitor for Automated Brain Analysis(2018)
Auteurs: Amir Hossein Ansari, Sabine Van Huffel, Gunnar Naulaers
- Neonatal Seizure Detection Using Deep Convolutional Neural Networks(2018)
Auteurs: Amir Hossein Ansari, Gunnar Naulaers, Maarten De Vos, Sabine Van Huffel
Pagina's: 1850011-1 - 1850011-20 - Improved Neonatal Seizure Detection Using Adaptive Learning(2017)
Auteurs: Amir Hossein Ansari, Maarten De Vos, Gunnar Naulaers, Sabine Van Huffel
Pagina's: 2810 - 2813