< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Jochen De Weerdt
- Disciplines:Datamining, Machine learning en besluitvorming, Beslissings- en groepsondersteunende systemen, Workflow-, proces- en databasemanagement, Bedrijfsinformatiemanagement, Management informatiesystemen
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Beleidsinformatica (LIRIS) (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf15 sep 2009 → Heden
Projecten
1 - 10 of 22
- Procesmodelvoorspelling met Deep LearningVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Technieken voor predictieve procesmodelvoorspelling en -monitoringVanaf28 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Voorspellende en prescriptieve procesmodellering met behulp van machine learning en AIVanaf12 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Procesmodelvoorspelling: van specifieke kortetermijn- naar strategische langetermijninzichtenVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Visualisatie van IoT-bedrijfsprocessenVanaf5 dec 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Operational AnalyticsVanaf24 aug 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Geautomatiseerde Processontginningstechnieken voor IoT-verrijkte BedrijfsprocessenVanaf1 jan 2022 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Digitale wending in Europa: relationele afhankelijkheid versterken door middel van technologieVanaf1 sep 2021 → HedenFinanciering: H2020-EU1.3.-EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie acties
- Het ontwikkelen van methoden voor geospatiale analyse van vastgoedVanaf1 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Business Process Mining verbeteren met IoT context dataVanaf16 dec 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 120
- Validation set sampling strategies for predictive process monitoring(2024)
Auteurs: Jari Peeperkorn, Seppe vanden Broucke, Jochen De Weerdt
- Timed Process Interventions: Causal Inference vs. Reinforcement Learning(2024)
Auteurs: Hans Weytjens, Jochen De Weerdt, Wouter Verbeke
Pagina's: 245 - 258 - Investigating Bias in Multilingual Language Models: Cross-Lingual Transfer of Debiasing Techniques(2023)
Auteurs: Manon Reusens, Jochen De Weerdt
Pagina's: 2887 - 2896Aantal pagina's: 9 - CORE: A Few-Shot Company Relation Classification Dataset for Robust Domain Adaptation.(2023)
Auteurs: Jochen De Weerdt
Pagina's: 11792 - 11806 - Supporting data-aware processes with MERODE(2023)
Auteurs: Monique Snoeck, Charlotte Verbruggen, Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt
- Novel Methods for Positive Unlabeled Learning in Imbalance Data Sets with Applications in Fraud Detection(2023)
Auteurs: Carlos Eduardo Ortega Vazquez, Jochen De Weerdt, Seppe vanden Broucke
- Manifold Learning for Adversarial Robustness in Predictive Process Monitoring(2023)
Auteurs: Alexander Stevens, Jari Peeperkorn, Johannes De Smedt, Jochen De Weerdt
Pagina's: 17 - 24 - Novel Conformance Checking Methods and Validation Strategies for Deep Learning in Process Mining(2023)
Auteurs: Jari Peeperkorn, Jochen De Weerdt, Seppe vanden Broucke
- An Evolutionary Geospatial Regression Tree(2023)
Auteurs: Margot Geerts, Seppe vanden Broucke, Jochen De Weerdt
- Process-Data Quality: The True Frontier of Process Mining(2023)
Auteurs: Jochen De Weerdt
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1