< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Angelika Kimmig
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2007 → 30 sep 2018
Projecten
1 - 5 of 5
- Data compressie voor probabilistische logicaVanaf17 feb 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Probabilistisch logische programma's lerenVanaf8 okt 2020 → 30 sep 2022Financiering: BOF - projecten
- Synergiën van probabilistisch logisch en functioneel programmerenVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2020Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Een probabilistische aanpak voor het verbeteren van gegevenskwaliteitVanaf1 jan 2013 → 31 dec 2016Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Een algebraïsche ProbLog en zijn toepassingen.Vanaf1 okt 2011 → 30 sep 2017Financiering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 10 van 64
- smProbLog: Stable Model Semantics in ProbLog for Probabilistic Argumentation(2023)
Auteurs: Pietro Totis, Luc De Raedt, Angelika Kimmig
Pagina's: 1198 - 1247 - DeepProbCEP: A neuro-symbolic approach for complex event processing in adversarial settings(2023)
Auteurs: Angelika Kimmig
- Declarative Modelling and Reasoning for Combinatorial Problem Solving and Argumentation under Uncertainty(2023)
Auteurs: Pietro Totis, Luc De Raedt, Angelika Kimmig, Jesse Davis
- Lifted Reasoning for Combinatorial Counting(2023)
Auteurs: Pietro Totis, Jesse Davis, Luc De Raedt, Angelika Kimmig
Pagina's: 1 - 58 - Efficient Knowledge Compilation Beyond Weighted Model Counting(2022)
Auteurs: Pietro Totis, Angelika Kimmig
Pagina's: 505 - 522 - Handling epistemic and aleatory uncertainties in probabilistic circuits(2022)
Auteurs: Angelika Kimmig
Pagina's: 1259 - 1301 - Neuro-Symbolic AI = Neural + Logical + Probabilistic AI(2022)
Auteurs: Robin Manhaeve, Giuseppe Marra, Angelika Kimmig, Luc De Raedt
Pagina's: 173 - 191 - Neural probabilistic logic programming in DeepProbLog(2021)
Auteurs: Robin Manhaeve, Sebastijan Dumancic, Angelika Kimmig, Luc De Raedt
- Learning CNF theories using MDL and predicate invention(2021)
Auteurs: Angelika Kimmig, Luc De Raedt
Pagina's: 2599 - 2605 - Mapping probability word problems to executable representations(2021)
Auteurs: Pietro Totis, Angelika Kimmig, Jesse Davis, Luc De Raedt
Pagina's: 3627 - 3640Aantal pagina's: 14