< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Tinne Tuytelaars
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jun 2002 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 31 mei 2002
Projecten
1 - 10 of 71
- Levenslang lerende elektronische systemen: toestellen die met de dag slimmer worden [LifeLinES]Vanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: BOF - Methusalem
- Multimodale Fact-CheckingVanaf18 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tijdelijk vergeten na het leren van nieuwe informatie: nieuwe inzichten en oplossings-strategieënVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Leren van object-gerichte en schaal-bewuste visuele representaties met toepassingen op luchtfoto'sVanaf25 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- “Mid-level” visuele factoren om menselijke esthetische voorkeuren voor afbeeldingen te voorspellen: een “deep-learning” benadering op basis van Bayesiaanse neurale netwerken en latente diffusiemodellenVanaf3 apr 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Visuele factoren om menselijke esthetische voorkeuren voor afbeeldingen te voorspellen: een “deep-learning” benadering op basis van “Fast Fourier Convolution” en “Vision Transformers”Vanaf3 apr 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Open-set voorwerpherkenningVanaf1 mrt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- “Mid-level” visuele factoren ter voorspelling van menselijke esthetische voorkeuren voor beelden: Een computationele benaderingVanaf27 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Strips maken met AIVanaf23 dec 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Naar automatische audiobeschrijving van videogegevensVanaf26 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 256
- Identifying temporal correlations between natural single-shot videos and EEG signals(2024)
Auteurs: Yuanyuan Yao, Axel Stebner, Tinne Tuytelaars, Simon Geirnaert, Alexander Bertrand
- Designing High-Performing Networks for Multi-Scale Computer Vision(2024)
Auteurs: Cédric Picron, Tinne Tuytelaars
- Resource-Constrained Training of Deep Neural Networks for Industrial Computer Vision Applications(2023)
Auteurs: Robby Neven, Toon Goedemé, Marian Verhelst, Tinne Tuytelaars
- On-Device Customization of Tiny Deep Learning Models for Keyword Spotting With Few Examples(2023)
Auteurs: Tinne Tuytelaars
Pagina's: 50 - 57 - Layout-aware dreamer for embodied referring expression grounding(2023)
Auteurs: Mingxiao Li, Zehao Wang, Tinne Tuytelaars, Marie-Francine Moens
Pagina's: 1386 - 1395 - Synthetic data for X-ray CT of healthy and disordered pear fruit using deep learning(2023)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Tinne Tuytelaars, Bart Nicolai
- CLAD: A realistic Continual Learning benchmark for Autonomous Driving(2023)
Auteurs: Eli Verwimp, Tinne Tuytelaars
Pagina's: 659 - 669 - Incremental and Adaptive Machine Learning(2023)
Auteurs: Matthias De Lange, Tinne Tuytelaars
- SimGlim: Simplifying glimpse based active visual reconstruction(2023)
Auteurs: Abhishek Jha, Tinne Tuytelaars
Pagina's: 269 - 278 - Spatial consistency loss for training multi-label classifiers from single-label annotations(2023)
Auteurs: Tinne Tuytelaars
Pagina's: 3868 - 3878