< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Johan Suykens
- Disciplines:Modellering, Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Faculteit Ingenieurswetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2003 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 dec 2007
Projecten
1 - 10 of 36
- Designing full data science pipelines for clinical decision support systems (CDS)Vanaf9 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tensor modellen in kernel-gebaseerde modellen en diep lerenVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tensoralgoritmen om de vloek van de dimensies te temmenVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: BOF - iBOF
- Duale modelgebaseerde benaderingen voor clusteringVanaf27 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- IMPULS-AI-2021Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2023Financiering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- AI-based Model FusionVanaf5 okt 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Fundamenten van Betrouwbare AI - Integreren van Redeneren, Leren en OptimaliserenVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: H2020-EU.2.3.- INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovatie in KMOs
- Eindgebruiker interpreteerbaarheid voor complexe machinaal geleerde modellenVanaf11 okt 2019 → 11 okt 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Opleggen van beperkingen aan model-vrije reinforcement learning algoritmes met als toepassing autonoom rijdenVanaf24 sep 2019 → 24 sep 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellenVanaf9 sep 2019 → 21 dec 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 408
- Compressing Features for Learning With Noisy Labels(2024)
Auteurs: Yingyi Chen, Johan Suykens
Pagina's: 2124 - 2138 - Deep kernel principal component analysis for multi-level feature learning(2024)
Auteurs: Panos Patrinos, Johan Suykens
Pagina's: 578 - 595 - CoRe-Sleep: A Multimodal Fusion Framework for Time Series Robust to Imperfect Modalities.(2024)
Auteurs: Christos Chatzichristos, Johan Suykens, Maarten De Vos
Pagina's: 840 - 849 - Optimization Frameworks for Deep Kernel Machines(2023)
Auteurs: Francesco Tonin, Johan Suykens, Panos Patrinos
- Island Transpeciation: A Co-Evolutionary Neural Architecture Search, applied to country-scale air-quality forecasting(2023)
Auteurs: Konstantinos Theodorakos, Mauricio Agudelo Manozca, Joachim Schreurs, Johan Suykens, Bart De Moor
Pagina's: 878 - 892 - Extending Kernel PCA through Dualization: Sparsity, Robustness and Fast Algorithms(2023)
Auteurs: Francesco Tonin, Panos Patrinos, Johan Suykens
Aantal pagina's: 15 - Representation Learning with Restricted Kernel Machines(2023)
Auteurs: Arun Pandey, Johan Suykens
- Enforcing Hard State-Dependent Action Bounds on Deep Reinforcement Learning Policies(2023)
Auteurs: Bram De Cooman, Johan Suykens
Pagina's: 193 - 218Aantal pagina's: 26 - Jigsaw-ViT: Learning Jigsaw Puzzles in Vision Transformer(2023)
Auteurs: Yingyi Chen, Johan Suykens
Pagina's: 53 - 60 - Towards Deep Adaptive Hinging Hyperplanes(2022)
Auteurs: Johan Suykens
Pagina's: 6373 - 6387