< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Hamzah QABBAAH
- Trefwoorden:Economie en toegepaste economische wetenschappen
- Disciplines:Bedrijfseconomie
Affiliaties
- Beleidsinformatica (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf27 okt 2014 → 31 dec 2021 - Kwantitatieve methoden (Departement)
Lid
Vanaf27 okt 2014 → 31 dec 2021 - Bedrijfseconomische Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf27 okt 2014 → 31 dec 2021
Publicaties
1 - 6 van 6
- Leveraging Parcel Descriptions Using Data Mining Approach As Enabler for Customs Fraud Detection and Data Monetisation Applications(2021)
Auteurs: Hamzah QABBAAH, Koen VANHOOF
Aantal pagina's: 207 - USING APRIORI ASSOCIATION RULES AND DECISION TREE ANALYSIS FOR DETECTING CUSTOMS FRAUD(2020)
Auteurs: Hamzah QABBAAH, George SAMMOUR, Koen VANHOOF
Pagina's: 203 - 228 - USING VISUAL ANALYTICS AND K-MEANS CLUSTERING FOR MONETISING LOGISTICS DATA, A CASE STUDY WITH MULTIPLE E-COMMERCE COMPANIES(2020)
Auteurs: Hamzah QABBAAH, George SAMMOUR, Koen VANHOOF
Pagina's: 3 - 39 - Using K-Means Clustering and Data Visualization for Monetizing logistics Data(2019)
Auteurs: Hamzah QABBAAH, George SAMMOUR, Koen VANHOOF
Pagina's: 164 - 169 - Development of Customs Prediction Model for Online Ordering(2018)
Auteurs: Lina I. Sharawi, Hamzah QABBAAH, George SAMMOUR, Koen VANHOOF
Pagina's: 94 - 97 - Unraveling Bi-Lingual Multi-feature based Text Classification: A case study(2017)
Auteurs: Aziz YARAHMADI, Mathijs CREEMERS, Hamzah QABBAAH, Koen VANHOOF
Pagina's: 3 - 19