Onderzoeker
Tapiwa GANYANI
- Trefwoorden:Wiskunde
- Disciplines:Statistiek
Affiliaties
- Wiskunde en statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 jul 2020 → 30 jun 2021 - Data Science Instituut (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jul 2020 → 30 jun 2021 - Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 jul 2020 → 30 jun 2021 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 jul 2020 → 30 jun 2021 - Data Science Instituut (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jun 2019 → 4 jun 2020 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 2014 → 4 jun 2020 - Wiskunde en statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2014 → 4 jun 2020 - Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2014 → 4 jun 2020 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 okt 2014 → 31 mei 2019
Projecten
1 - 2 of 2
- Framework service contract OC/EFSA/GMO/2018/02-LOT1Vanaf13 nov 2018 → 12 nov 2020Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
- Ontwikkeling en toepassing van statistische methodologie voor de analyse van het fenomeen van multi-drug resistentie in de EU: demonstratie van analytische benaderingen met behulp van antimicrobiële resistentie-isolaat gebaseerde data.Vanaf9 dec 2014 → 8 jun 2016Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
Publicaties
1 - 9 van 9
- Simulation and Analysis Methods for Stochastic Compartmental Epidemic Models(2021)
Auteurs: Tapiwa GANYANI, Christel FAES, Niel HENS
Pagina's: 69 - 88 - Statistical perspectives on the analysis of disease outbreak data using mechanistic and phenomenological models(2020)
Auteurs: Tapiwa GANYANI, Christel FAES
- Estimating the generation interval for coronavirus disease (COVID-19) based on symptom onset data, March 2020(2020)
Auteurs: Tapiwa GANYANI, Cécile KREMER, Dongxuan Chen, Andrea TORNERI, Christel FAES, Jacco Wallinga, Niel HENS
Pagina's: 12 - 19 - Authors’ response: Estimating the generation interval for COVID-19 based on symptom onset data(2020)
Auteurs: Cécile KREMER, Tapiwa GANYANI, Dongxuan Chen, Andrea TORNERI, Christel FAES, Jacco Wallinga, Niel HENS
Pagina's: 18 - 19 - Inference of the generalized-growth model via maximum likelihood estimation: A reflection on the impact of overdispersion(2020)
Auteurs: Tapiwa GANYANI, Christel FAES, Niel HENS
- Assessing the relationship between epidemic growth scaling and epidemic size: The 2014–16 Ebola epidemic in West Africa(2018)
Auteurs: Tapiwa GANYANI, Kimberlyn Roosa, Christel FAES, Niel HENS, Gerardo Chowell
- Assessing inference of the basic reproduction number in an SIR model incorporating a growth-scaling parameter(2018)
Auteurs: Tapiwa GANYANI, Christel FAES, Gerardo Chowell, Niel HENS
Pagina's: 4490 - 4506 - Spatiotemporal Evolution of Ebola Virus Disease at Sub-National Level during the 2014 West Africa Epidemic: Model Scrutiny and Data Meagreness(2016)
Auteurs: Eva SANTERMANS, Emmanuel Robesyn, Tapiwa GANYANI, Bertrand Sudre, Christel FAES, Chantal Quinten, Wim Van Bortel, Tom HABER, Thomas KOVAC, Frank VAN REETH, et al.
- Development and application of statistical methodology for analysis of the phenomenon of multi-drug resistance in the EU: demonstration of analytical approaches using antimicrobial resistance isolate-based data(2016)
Auteurs: Stijn JASPERS, Tapiwa GANYANI, Chellafe ENSOY-MUSORO, Christel FAES, Marc AERTS
Pagina's: 1 - 54