Onderzoeker
Kyriakos Efthymiadis
- Trefwoorden:Informatica
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Computervisie, Adaptive agents en intelligente robotica
Affiliaties
- Artificiele Intelligentie (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf15 apr 2018 → Heden - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2022 → Heden - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf8 apr 2019 → 31 mrt 2024 - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 dec 2018 → 20 okt 2022 - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 dec 2018 → 30 sep 2019 - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf15 apr 2015 → 20 okt 2022
Projecten
1 - 2 of 2
- SBO Project: CTRL samengevoegd met verklaarbare AI voor betrouwbare controle van fysische dynamische systemen (CTRLxAI=T(H)RUST)Vanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO Strategisch Basisonderzoek (SBO)
- Connect 2022: AI4WATSAF: op kunstmatige intelligentie gebaseerde tool voor waterveiligheidVanaf1 jan 2022 → 31 mrt 2022Financiering: Brussels Hoofdstedelijk Gewest
Publicaties
1 - 10 van 21
- Tree species mapping in the Brussels Capital Region using deep learning and data fusion(2023)Series: 2023 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2023
Auteurs: Robbe Neyns, Frank Canters, Pieter Libin, Kyriakos Efthymiadis
Pagina's: 1-4Aantal pagina's: 4 - Automated detection of toxicophores and prediction of mutagenicity using PMCSFG algorithm(2023)
Auteurs: Leander Schietgat, Bertrand Cuissart, Kurt De Grave, Kyriakos Efthymiadis, Ronan Bureau, Bruno Crémilleux, Jan Ramon, Alban Lepailleur
- A Framework for Flexibly Guiding Learning Agents(2022)
Auteurs: Mahmoud Elbarbari, Florent Delgrange, Ivo Vervlimmeren, Kyriakos Efthymiadis, Bram Vanderborght, Ann Nowe
Pagina's: 1-17 - Convolutional neural network for automated peak detection in reversed-phase liquid chromatography(2022)
Auteurs: Alexander Kensert, Emery Bosten, Gilles Collaerts, Kyriakos Efthymiadis, Peter Van Broeck, Gert Desmet, Deirdre Cabooter
- Deep learning for biosignal control(2022)
Auteurs: Arnau Dillen, Denis Steckelmacher, Kyriakos Efthymiadis, Kevin Langlois, Albert De Beir, Uros Marusic, Bram Vanderborght, Ann Nowe, Romain Meeusen, Fakhreddine Ghaffari, et al.
- Graph Convolutional Networks for Improved Prediction and Interpretability of Chromatographic Retention Data(2021)
Auteurs: Alexander Kensert, Robbin Bouwmeester, Kyriakos Efthymiadis, Peter Van Broeck, Gert Desmet, Deirdre Cabooter
Pagina's: 15633-15641 - Deep convolutional autoencoder for the simultaneous removal of baseline noise and baseline drift in chromatograms(2021)
Auteurs: Alexander Kensert, Gilles Collaerts, Kyriakos Efthymiadis, Peter Van Broeck, Gert Desmet, Deirdre Cabooter
- LTLf-based Reward Shaping for Reinforcement Learning(2021)
Auteurs: Mahmoud Elbarbari, Kyriakos Efthymiadis, Bram Vanderborght, Ann Nowe
Aantal pagina's: 6 - Deep Q-learning for the selection of optimal isocratic scouting runs in liquid chromatography(2021)
Auteurs: Alexander Kensert, Gilles Collaerts, Kyriakos Efthymiadis, Gert Desmet, Deirdre Cabooter
- Application of evolutionary algorithms to optimise one- and two-dimensional gradient chromatographic separations(2020)
Auteurs: Bram Huygens, Kyriakos Efthymiadis, Ann Nowe, Gert Desmet