< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Koen Goetschalckx
- Disciplines:Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd, Digitaal geïntegreerde circuits, Patroonherkenning en neurale netwerken
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2017 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 1 of 1
- Optimaliseren van ingebedde computervisie overheen hardware, dataflow, en algoritmeVanaf1 sep 2017 → 26 apr 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 7 van 7
- DepFiN: A 12-nm Depth-First, High-Resolution CNN Processor for IO-Efficient Inference(2023)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
- Optimizing Embedded Vision Efficiency across the Hardware-dataflow-algorithm Stack(2023)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
- DepFiN: A 12nm, 3.8TOPs depth-first CNN processor for high res. image processing(2021)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
Pagina's: 1 - 2 - Breaking High-Resolution CNN Bandwidth Barriers With Enhanced Depth-First Execution(2019)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
Pagina's: 323 - 331 - Optimized Hierarchical Cascaded Processing(2018)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Steven Lauwereins, Martin Andraud, Marian Verhelst
Pagina's: 884 - 894 - Efficiently Combining SVD, Pruning, Clustering and Retraining for Enhanced Neural Network Compression(2018)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Patrick Wambacq, Marian Verhelst
Aantal pagina's: 6 - Minimum Energy Quantized Neural Networks(2017)
Auteurs: Bert Moons, Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
Pagina's: 1921 - 1925Aantal pagina's: 5