< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Annelies AGTEN
- Trefwoorden:Wiskunde
- Disciplines:Statistiek, Datavisualisatie en high-throughput beeldanalyse
Affiliaties
- Data Science Instituut (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jun 2019 → Heden - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf16 sep 2017 → Heden - Wiskunde en statistiek (Departement)
Lid
Vanaf16 sep 2017 → Heden - Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf16 sep 2017 → Heden - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf16 sep 2017 → 31 mei 2019
Publicaties
1 - 6 van 6
- Machine learning approach for the prediction of the number of sulphur atoms in peptides using the theoretical aggregated isotope distribution(2023)
Auteurs: Annelies AGTEN, Jurgen CLAESEN, Tomasz BURZYKOWSKI, Dirk VALKENBORG
- Advanced data analytics for high-dimensional mass spectrometry and high-resolution digital pathology(2023)
Auteurs: Annelies AGTEN, Dirk VALKENBORG
Aantal pagina's: 309 - Measures of spatial heterogeneity in the liver tissue micro-environment as predictive factors for fibrosis score(2023)
Auteurs: Annelies AGTEN, Alfonso Blazquez-Moreno, Marjolein Crabbe, Marianne Tuefferd, Hinrich Goehlmann, Helena GEYS, Cheng-Yuan Peng, Jari CLAES, Thomas NEYENS, Christel FAES
- A Compositional Model to Predict the Aggregated Isotope Distribution for Average DNA and RNA Oligonucleotides(2021)
Auteurs: Annelies AGTEN, Piotr PROSTKO, Melvin GEUBBELMANS, Thomas De Vijlder, Dirk VALKENBORG, Youzhong Liu
- Visualizing the agreement of peptide assignments between different search engines(2020)
Auteurs: Annelies AGTEN, Joris VAN HOUTVEN, M Askenazi, Tomasz BURZYKOWSKI, K Laukens, Dirk VALKENBORG
- QCQuan: a web tool for the automated assessment of protein expression and data quality of labeled mass spectrometry experiments.(2019)
Auteurs: Joris VAN HOUTVEN, Annelies AGTEN, Kurt Boonen, Geert Baggerman, Jef HOOYBERGHS, Kris Laukens, Dirk VALKENBORG
Pagina's: 2221 - 2227