Onderzoeker
Benjamin Filtjens
- Disciplines:Gezondheidsinformatica, Computer vision, Rehabilitatie ingenieurswetenschappen
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Maakprocessen en -Systemen (MaPS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 jul 2020 - Werktuigkundige Industriële Ingenieurstechnieken, Campus Groep T Leuven (Technologiecluster)
Lid
Vanaf1 okt 2017 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 3 of 3
- RevalExo: een draagbaar exoskeleton dat assistentie biedt bij dagdagelijkse activiteiten en datagedreven revalidatie op afstand toelaatVanaf11 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Gang en mobiliteit analyse in de thuissituatie met deep learning technologieVanaf1 okt 2022 → 30 sep 2023Financiering: BOF - postdoctorale mandaten
- Deep learning voor automatische bewegingsanalyse met motion capture: Casestudy’s over het detecteren en beoordelen van loopstoornissen bij mensen met de ziekte van Parkinson en freezing of gaitVanaf1 okt 2017 → 9 sep 2022Financiering: BOF - doctorale mandaten, BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
Publicaties
1 - 10 van 11
- Skeleton-Based Action Segmentation with Multi-Stage Spatial-Temporal Graph Convolutional Neural Networks(2024)
Auteurs: Benjamin Filtjens, Bart Vanrumste, Peter Slaets
Pagina's: 202 - 212 - Freezing of gait assessment with inertial measurement units and deep learning: effect of tasks, medication states, and stops(2024)
Auteurs: Po-Kai Yang, Benjamin Filtjens, Pieter Ginis, Maaike Goris, Alice Nieuwboer, Moran Gilat, Peter Slaets
- Automated freezing of gait assessment with deep learning and data augmentation from simulated inertial measurement unit data(2023)
Auteurs: Benjamin Filtjens, Po-Kai Yang, Maaike Goris, Moran Gilat, Niklas Kempynck, Pieter Ginis, Alice Nieuwboer, Peter Slaets, Bart Vanrumste
Aantal pagina's: 4 - Deep learning for automated movement analysis using motion capture: Case studies on detecting and assessing gait impairments in people with Parkinson's disease and freezing of gait(2022)
Auteurs: Benjamin Filtjens, Bart Vanrumste, Alice Nieuwboer, Peter Slaets
- Automated freezing of gait assessment with marker-based motion capture and multi-stage spatial-temporal graph convolutional neural networks(2022)
Auteurs: Benjamin Filtjens, Pieter Ginis, Alice Nieuwboer, Peter Slaets, Bart Vanrumste
- Modelling and identification of characteristic kinematic features preceding freezing of gait with convolutional neural networks and layer-wise relevance propagation(2021)
Auteurs: Benjamin Filtjens, Pieter Ginis, Alice Nieuwboer, Bart Vanrumste, Peter Slaets
- Rheumatic Heart Disease Screening Based on Phonocardiogram(2021)
Auteurs: Melkamu Hunegnaw Asmare, Benjamin Filtjens, Luc Janssens, Bart Vanrumste
- Meropenem Stability in Human Plasma at-20 °C: Detailed Assessment of Degradation(2021)
Auteurs: Matthias Gijsen, Benjamin Filtjens, Pieter Annaert, Yves Debaveye, Joost Wauters, Peter Slaets
- A data-driven approach for detecting gait events during turning in people with Parkinson's disease and freezing of gait(2020)
Auteurs: Benjamin Filtjens, Alice Nieuwboer, Nicholas D'cruz, Peter Slaets, Bart Vanrumste
Pagina's: 130 - 136 - Vision-Based Marker-Less Spatiotemporal Gait Analysis by Using a Mobile Platform: Preliminary Validation(2019)
Auteurs: Benjamin Filtjens, Robin Amsters, Benedicte Vanwanseele, Bart Vanrumste, Peter Slaets
Pagina's: 126 - 141