< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Daniele Raimondi
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Modellering, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2018 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf25 sep 2017 → 25 dec 2018
Projecten
1 - 4 of 4
- Een nieuw paradigma voor gepersonaliseerde geneeskunde: schaarse, niet-lineaire neurale netwerken voor end-to-end genoom interpretatie.Vanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO senior postdoctoraal mandaat
- Identificatie van mechanismes en genetische structuur van ziekten door niet-lineaire fusie van omics dataVanaf8 sep 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van een klinisch blockchain-netwerk (WP1-3).Vanaf5 jun 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Niet-lineaire gegevensintegratie voor arbitraire entiteit-relatiegrafen met toepassing op genoominterpretatie voor gepersonaliseerde geneeskundeVanaf1 okt 2018 → 30 sep 2021Financiering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 10 van 26
- Genome interpretation in a federated learning context allows the multi-center exome-based risk prediction of Crohn's disease patients(2023)
Auteurs: Daniele Raimondi, Nora Verplaetse, Yves Moreau
- Large sample size and nonlinear sparse models outline epistatic effects in inflammatory bowel disease(2023)
Auteurs: Nora Verplaetse, Antoine Passemiers, Yves Moreau, Daniele Raimondi
- Nonlinear data fusion over Entity-Relation graphs for Drug-Target Interaction prediction(2023)
Auteurs: Yves Moreau, Daniele Raimondi
- Prediction of Disordered Regions in Proteins with Recurrent Neural Networks and Protein Dynamics(2022)
Auteurs: Daniele Raimondi
- Fast and accurate inference of gene regulatory networks through robust precision matrix estimation.(2022)
Auteurs: Antoine Passemiers, Yves Moreau, Daniele Raimondi
Pagina's: 2802 - 2809 - Fast and accurate inference of gene regulatory networks through robust precision matrix estimation(2022)
Auteurs: Antoine Passemiers, Yves Moreau, Daniele Raimondi
Pagina's: 2802 - 2809 - From genotype to phenotype in Arabidopsis thaliana: in-silico genome interpretation predicts 288 phenotypes from sequencing data(2022)
Auteurs: Daniele Raimondi, Yves Moreau
- PyUUL provides an interface between biological structures and deep learning algorithms(2022)
Auteurs: Gabriele Orlando, Daniele Raimondi, Yves Moreau, Joost Schymkowitz, Frederic Rousseau
- HPMPdb: A machine learning-ready database of protein molecular phenotypes associated to human missense variants(2022)
Auteurs: Daniele Raimondi, Joost Schymkowitz, Frederic Rousseau, Yves Moreau
Pagina's: 167 - 174 - In silico prediction of in vitro protein liquid-liquid phase separation experiments outcomes with multi-head neural attention(2021)
Auteurs: Daniele Raimondi, Gabriele Orlando, Emiel Michiels, Ludo Van Den Bosch, Yves Moreau, Frederic Rousseau, Joost Schymkowitz
Pagina's: 3473 - 3479