Rigide bewegingscorrectie voor hoofd-beeldvorming met CT

Tijdens een CT-scan, dient de patiënt niet bewegen omdat het gebruikt om de driedimensionale beelden te berekenen algoritmen aannemen dat de gemeten gegevens informatie over een onbeweeglijk object. Voor sommige patiënten kan het erg moeilijk om onbeweeglijk blijven gedurende verscheidene tweede of langer. In hersenscantechnieken dit probleem is het meest prominent in psychiatrische patiënten en kinderen. Bijgevolg zijn bewegingsartefacten vaak waargenomen bij deze patiënten. Deze artefacten kunnen ernstig genoeg zijn om de beelden nutteloos voor diagnose, en daarom patiënten soms verdoofd of verdoofd om bewegingsartefacten te voorkomen.

Het doel van dit project is om een klinisch bruikbare motie correctie procedure voor CT-beeldvorming van de hersenen te ontwikkelen. Daartoe zullen verschillende benaderingen worden onderzocht: data-driven motion estimation zijn slechts één voorbeeld. zal bijzondere aandacht worden besteed aan de nauwkeurigheid van de ontwikkelde motion-correctie methode. Daarnaast, met als doel een klinisch bruikbare techniek werkwijzen verminderen de bijbehorende rekenlast geëvalueerd.