Interactieve recommender systemen: naar een volgende generatie van recommender systemen door gebruikerscontrole

Recommender systemen die relevante items suggereren zijn uitgebreid onderzocht in de afgelopen decennia. Hoewel er verschillende algoritmes zijn ontwikkeld en toegepast, zijn er nog belangrijke uitdagingen. De 'zwarte doos' aard van recommender systemen voorkomt dat gebruikers input en feedback kunnen aanleveren. Aangezien het voorspellen van de huidige interesse van de gebruiker een moeilijke taak is, is er behoefte aan een gemengde aanpak (mixed-initiative) die gebruikers toelaat het proces te sturen. In dit project zullen we onderzoeken hoe we gebruikerscontrole met interactieve visualisatie technieken kunnen ondersteunen. Het doel is om recommender systemen te kunnen ontwikkelen die on-the-fly kunn en worden aangepast aan verschillende behoeften van de gebruiker.

Trefwoorden:recommender systems

Disciplines:Toegepaste wiskunde