< Terug naar vorige pagina

Project

Beheer van onzekerheid in Visual Analytics: Ontwerp van inzichtelijke gebruikersinterfaces voor aanbevelingssystemen en voorspellingsmodellen

Visual Analytics is de wetenschap die de visuele representatie van de informatie bestudeert om interactieve analyse van grote en / of complexe sets van informatie mogelijk te maken. Deze voorstellingen bieden een leidraad voor het denkproces van de beslisser om de juiste interpretatie van anderszins onbehandelbare gegevens te vergemakkelijken. De aard van de data kunnen echter sterk invloed op de werking van begeleiding. Ontbrekende metingen, heterogene bronnen en fouten in de gegevens zijn meestal aanwezig in zelfs de meest curator data. Bovendien kunnen beperkingen van de analyse een algoritme vertekening. Huidige visualisatie door Visual Analytics voorgestelde technieken niet aan deze onzekerheid te vertegenwoordigen. Het gebrek aan bewustzijn over de kwaliteit van de gegevens zou kunnen leiden de beslisser om een cursus van actie op basis van gebrekkige informatie. Ons project zal onderzoek nieuwe visualisatie technieken die de onderliggende onzekerheid kan communiceren zoals geschat door middel van data-verwerking experts aan domein-experts die weinig of geen kennis van informatica hebben. Deze visualisatie technieken zullen helpen domein-experts om hun mate van vertrouwen te vestigen in de aangeboden informatie en om beslissingen te nemen met een grotere kennis van de kwaliteit van de gegevens. Daarnaast zal het project onderzoeken interactietechnieken feedback van domein- deskundigen vangen en deze feedback nemen in het analyseproces.

Datum:21 sep 2016 →  21 sep 2020
Trefwoorden:visualisation, uncertainty, interaction
Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen
Project type:PhD project