< Terug naar vorige pagina

Project

Wiskundige programmering voor het aanpakken van land- en watertoewijzingsproblemen

Volgens het bevolkingsprojectierapport van de FAO uit 2009 zal de wereldbevolking in 2050 naar verwachting de 9 miljard overschrijden. Als gevolg hiervan zal de vraag naar voedselproductie naar verwachting met 50% toenemen en zal de energiebehoefte stijgen als gevolg van economische groei, vooral in snelgroeiende landen. groeiende ontwikkelingslanden zoals Afrika en Latijns-Amerika. Momenteel is er toenemende concurrentie over beperkt landgebruik voor voedsel, vezels, brandstof (energie) en andere hulpbronnen. Het stroomgebied van de Omo-Turkana is zo'n gebied waar tegenstrijdige belangen van verschillende belanghebbenden voor problemen zorgen. In het afgelopen decennium heeft de Ethiopische regering verschillende projecten voor de ontwikkeling van watervoorraden gebouwd in het Omo-Gibe-stroomgebied om de energie- en voedselproductie te verhogen, zoals de Omo-Gibe cascade waterkracht en Kuraz-suiker ontwikkelingsprojecten in het kader van het groei- en transformatieplan ( GTP). Daarom moeten de land- en waterbronnen in het stroomgebied van de Omo-Gibe-rivier worden geoptimaliseerd met behulp van een klimaatslimme landschapsbenadering, waarbij verschillende factoren, externe diensten (baten) en externe nadelen (kosten) in het land worden geïntegreerd. planningsproces gebruiken. Deze aanpak minimaliseert compromissen en maximaliseert synergieën tussen verschillende doelstellingen (WEF-nexus) voor duurzaam beheer van natuurlijke hulpbronnen, waaronder productie, regulering, behoud van ecosystemen en de bescherming van inheemse culturele identiteit en waarden. In deze studie werd een uitgebreid literatuuronderzoek uitgevoerd om richtlijnen te ontwikkelen voor het selecteren van geschikte multi-criteria besluitvormingsinstrumenten voor specifieke land- en watertoewijzingsproblemen. Verder werd een multi-objectief wiskundig programmeringsbeslissingsmodel ontwikkeld om gecombineerde land- en watertoewijzingsproblemen te optimaliseren. Het model is geïmplementeerd in het stroomgebied van de Omo-Gibe-rivier, Ethiopië, om tegemoet te komen aan meerdere eisen van het ecosysteem en om duurzaam beheer en planning van natuurlijke hulpbronnen te bevorderen. De resultaten van deze studie kunnen worden gebruikt als een optioneel instrument om problemen met de multifunctionele toewijzing van hulpbronnen aan te pakken, met name in een concurrerend stroomgebied.

Datum:16 okt 2018 →  26 apr 2023
Trefwoorden:Optimization, Landscape, Climate smart, Omo-Gibe
Disciplines:Bedrijfsadministratie en boekhouding, Management
Project type:PhD project