Onderzoeker

Tom De Schepper

Onderzoeksexpertise (University of Antwerp):Onderzoek, ontwikkeling en toepassing van nieuwe artificiële intelligentie en machine learning methodes. Deze technieken moeten meer human-like zijn, een beperkte voetafdruk hebben, beter generaliseren naar nieuwe of aangepaste taken en omgevingen, en beschikken over een verbeterede interpreteerbaarheid en robuustheid. Dit werk werd reeds toegepast binnen de domeinen van industrie, logistiek, sport, finance en ecologie. Tom De Schepper is ook challenge manager binnen het Vlaamse AI onderzoeksprogramma. Daarnaast heeft hij ook expertise met industriële samenwerkingen in de vorm van ICON-projecten, Baekeland-mandaten en Horizon EU-projecten. Zo was hij onderzoeksleider van het DAIQUIRI imec.ICON project met de volgende bedrijven: VRT, EMG, NEP, Arinti en Cronos

Trefwoorden (University of Antwerp):MACHINAAL LEREN, INFORMATICA, COMPUTERNETWERKEN, ARTIFICIËLE INTELLLIGENTIE (AI), Informatica

Disciplines (Interuniversity Microelectronics Centre):Display technologie, Antennes en propagatie, Automatisatie en controlesystemen, Analoge, RF- en mixed-signal geïntegreerde circuits, Neuromorphic computing, Audio- en spraakverwerking, Milieuveiligheid en gezondheid van nanotechnologie, Batterijtechnologie, Biomaterialen, Keramische matrixcomposieten, Hybride composieten, Computationele materiaalwetenschappen, Metalen en legeringsmaterialen, Polymeerverwerking, Nanomaterialen, Functionele materialen, Biomedische beeldverwerking, Biochemische engineering, Mechanica van biovloeistof, Cel-, weefsel- en orgaan engineering, Rekenkundige en logische structuren, Automatisering, feedbackcontrole en robotica, Bio-informatica, Analoge en digitale signaalverwerking, Instrumentatie in de ingenieurswetenschappen, Milieugezondheidszorg en veiligheid, Biostatistiek, Gehandicaptenzorg, Bioethiek
Disciplines (University of Antwerp):Programmeertalen, Computerwetenschappen, Adaptive agents en intelligente robotica, Kennisrepresentatie en redenering, Machine learning en besluitvorming, Communicatienetwerken, Automatisering, feedbackcontrole en robotica, Modellering en simulatie, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen niet elders geclassificeerd, Artificiële intelligentie, Computerarchitectuur en -netwerken

Onderzoekstechnieken (University of Antwerp):Artificiële intelligentie, Reinforcement Learning, Data Science, Optimalisatie methodes, Graph Learning, en Causal Machine Learning

Gebruikers van onderzoeksexpertise (University of Antwerp):Gebruikers binnen verschillende applicatiegebieden zoals Industry 5.0, transport, overheid, financiële sector, sport, andere wetenschappen, ...