< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Nick Seeuws
- Disciplines:Biomedische signaalverwerking
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf4 mrt 2024 → Heden - Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2019 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 1 of 1
- Detectie van storingen en gebeurtenissen in biomedische signalen met neurale netwerkenVanaf18 sep 2019 → 1 mrt 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 5 van 5
- Detection of Disturbances and Events in Biomedical Signals with Deep Learning(2024)
Auteurs: Nick Seeuws, Alexander Bertrand, Maarten De Vos
- A novel loss for change point detection models with time-invariant representations(2023)
Auteurs: Zhenxiang Cao, Nick Seeuws, Maarten De Vos, Alexander Bertrand
Pagina's: 1737 - 1741 - Electrocardiogram Quality Assessment using Unsupervised Deep Learning(2022)
Auteurs: Nick Seeuws, Maarten De Vos, Alexander Bertrand
Pagina's: 882 - 893 - Data augmentation in semi-supervised adversarial domain adaptation for EEG-based sleep staging(2022)
Auteurs: Elisabeth Heremans, Nick Seeuws, Dries Testelmans, Maarten De Vos
Aantal pagina's: 4 - Artefact Detection in Impedance Pneumography Signals: A Machine Learning Approach(2021)
Auteurs: Nick Seeuws, Chris Van Hoof, Rik Willems, Sabine Van Huffel, Carolina Varon Perez