Robuuste systemen voor de omzetting van spraak in intentie voor converserende agenten

Conversationele agenten zijn dialoogsystemen die kunnen converseren met mensen via gesproken taal. Een dergelijk systeem bestaat uit verschillende modules: een spraakherkenner (spraak-naar-tekst), een natuurlijke taal- of tekstverwerker (die de tekst omzet in semantiek), een dialoog manager (die de semantische voorstelling voor de volgende beurt in de dialoog genereert), en tot slot nog modules voor het genereren van natuurlijke taal (semantiek-naar-tekst) en het synthetiseren van de resulterende spraak (tekst-naar-spraak). Het doel van de thesis is om de intermediaire tekstuele voorstelling te elimineren en zo spraak rechtstreeks om te zetten in intentie (semantiek), met een minimale hoeveelheid domein-specifieke trainingsdata.