Kwantificering en kruisvalidatie van biomarkers voor multiparametrische / multimodale beeldvorming in preklinische modellen van infectieziekten

De huidige beschikbare tests voor het diagnosticeren van menselijke hersenaandoeningen hebben verschillende nadelen en nadelen, elke afzonderlijke ziekte kan worden uitgesloten door differentiële diagnose, maar er is geen echte zekerheid haalbaar. Daarom voelt de medische gemeenschap de drang om een strategie te ontwikkelen waarmee kwantitatieve biomarkers kunnen worden geïdentificeerd voor de etiologische diagnose van ziekten, hun stadiëring en monitoring van potentiële therapie. Preklinische modellen van hersenziekten (hersentumoren, herseninfecties, neurologische aandoeningen, neurodegeneratie, neuro-ontsteking, enz.) Zijn een eerste stap om meer inzicht te krijgen in onderliggende ziektemechanismen. Dit MSCA-ITN INSPiRE-MED-project aan de KU Leuven heeft als doel multimodale beeldvormingsbenaderingen tot stand te brengen, waarbij MR-spectroscopie, multi-parametrische MR-beeldvorming, PET en optische beeldvormingsmethoden worden gecombineerd om de meest geschikte kwantitatieve biomarkers te identificeren voor de beoordeling van ziekteprogressie en therapiemonitoring. Hierbij zal ik me concentreren op herseninfecties en hersentumoren. Ik zal strategieën voor machine learning toepassen in samenwerking met de engineeringafdeling van de KU Leuven (ESAT) om de hersenziekten en hun behandeling te diagnosticeren en te volgen. We zullen deze strategieën testen in samenwerking met de andere partners van het project voor cross-validatie van longitudinale in vivo beeldvormingsgegevens (bijvoorbeeld detachering aan de Universiteit van Barcelona voor hersentumormodellen en detachering bij Bruker Biospin om te leren over PET / MRI-methoden voor preklinisch onderzoek). Bovendien wordt verwacht dat deze strategieën van preklinische studies kunnen worden vertaald naar klinische toepassing door gebruik te maken van bijpassende klinische gevallen. De eerste diermodellen die worden getest, zijn herseninfecties door Cryptococcus neoformans en hersentumoren met behulp van Gl261- en Hs683-cellijnen.