SeizeIT: een multimodale wearable ter detectie van epileptische aanvallen

Video-elektroencefalografie (video-EEG) is de gouden standaard in het detecteren van epileptische aanvallen in patiënten. Het gebruik van video-EEG beperkt zich echter tot het ziekenhuis omwille van de omvangrijke apparatuur. Preliminair bewijs toont aan dat een discrete en gebruiksvriendelijke wearable, die voor langere tijd thuis gedragen kan worden, een veelbelovende tool kan zijn om de kwaliteit van de zorg voor patiënten met epilepsie te verbeteren. Het doel van dit multicentrisch onderzoek is het bepalen van de accuraatheid van annotaties van epileptische aanvallen gebaseerd op data van een multimodale wearable (Byteflies Sensor Dot) en dit te vergelijken met enerzijds data van video-EEG en anderzijds patiëntendagboeken waarin epileptische aanvallen worden bijgehouden. Dit zal gemeten worden in twee fases, waarvan de eerste plaatsvindt in het ziekenhuis (n=500) en de tweede thuis bij de patiënt (n=200). Vervolgens zal ook de gebruiksvriendelijkheid van de wearable en de duur en ernst van de epileptische aanvallen worden onderzocht. De hypothese is dat deze wearable toereikend kan zijn om aanvallen objectief te monitoren in patiënten met bepaalde types epilepsie (focale aanvallen met verminderde gewaarwording, absence en/of tonisch-clonische aanvallen), zowel in het ziekenhuis als in een thuisomgeving. Bovendien zullen de annotaties van epileptische aanvallen opgeslagen worden in een databank wat bijgevolg een zeer waardevol middel zal zijn voor verder epilepsieonderzoek.