< Terug naar vorige pagina

Project

Een algemene experimentele data verzamelings benadering voor de voorspelling van optimale combinaties in multidimensionale analytische scheidingen

De begin hypothese voor deze PhD is het onderliggende principe van Predictive Elution Window Streching and Shifting (PEWS2) methode ontwikkeld door Tyteca [1] voor methode optimalisatie dit kan in originele of aangepaste vorm ook gebruikt worden voor methode selectie. Na enkele initiële verkennende runs impliceert de PEWS2 methode een minimale graad van modellen voor het voorspellen van de rekbaarheid aan het begin en einde van een chromatogram in een bepaalde chromatografische dimensie. Door dit te herhalen in verschillende dimensies kan de scheiding ruimte (= zoekruimte) snel worden nagekeken voor een mogelijkheid op multidimensionale scheiding met het bepalen van welke combinatie van dimensies de grootste scheiding capaciteit geeft. Deze hypothese gaat onderzocht worden via twee parallelle manieren: de eerste manier is volledig in silico, het onderzoeken van model-gebaseerde representaties van willekeurige samengestelde mengsels van moleculen, elk bestaande uit een set van willekeurige descriptoren die het elutie karakter in alle elutie moden bepaald. Omdat de combinaties van deze in silico stalen exact gekend zijn, weet de computer de beste scheidingsmode(n) op voorhand, waardoor er ondubbelzinnig kan geverifieerd worden of het voorgestelde zoek algoritme kan leiden tot deze oplossing. Voor het zoeken door de verschillende combinaties worden machine learning technieken zoals deep learning network architectures en random forest modellen gebruikt. In een latere fase wordt overgegaan naar in silico stalen waar de componenten worden gegroepeerd in dimensionale groepen. De tweede manier voor de hypothese te onderzoeken is experimenteel, waar de PEWS2 gebaseerde bevindingen worden toegepast op een aantal complexe scheidingsproblemen van verschillende relevante domeinen (milieu, (bio)farmacie, biomassa analyse en andere). In een latere fase wordt de zoekruimte uitgebreid door het staal te splitsen aan de hand van de ideeën die initieel voorgesteld zijn door Cabooter [2] voor methode ontwikkeling toe te passen voor methode selectie. [1] Tyteca et al., JCA 1368 (2014) 125 [2] Loos et al., JCA 1497 (2017) 70

Datum:25 jul 2020 →  17 aug 2022
Trefwoorden:Method development
Disciplines:Analytische chemie niet elders geclassificeerd
Project type:PhD project