< Terug naar vorige pagina

Project

Accurate patiënt-individuele voorspelling van het voordeel van protontherapie voor thoracale kanker met behulp van 3D dosisverdelingen en radiomics

Curatieve radiotherapie voor thoracale kanker houdt een aanzienlijk risico op stralingsgeïnduceerde toxiciteit in, voornamelijk wegens stralingsdosis op longen en hart. Protontherapie (PT) is een innovatieve techniek die de fysische eigenschappen van protonen inzet om dosis nauwkeuriger toe te dienen. Hoopgevende PT resultaten - minder ongewenste dosis en beperkte toxiciteit - werden gepubliceerd. De hoge kost van PT vereist wel een kosteneffectief gebruik. Een op modellering gebaseerde selectie van patiënten werd daarom beschreven, steunend op normal tissue complication probability (NTCP) modellen die het toxiciteitsrisico van de patiënt voorspellen. Deze NTCP modellen hebben echter een beperkte discriminatie. Belangrijkste doel is daarom tot accurate NTCP modellen te komen op basis van datasets van UZ Leuven en internationale partners. We stellen 3 verbeteringen voor aan de huidige NTCP modellering. Eerst zullen we 3D dosisverdelingen van organen in kaart brengen. Vervolgens zal Monte Carlo simulatie een betere inschatting van lage dosis opleveren. Tenslotte zal via radiomics een beeld-biomerker signatuur van radiogevoeligheid worden bepaald. Onze hypothese is dat een planningsstudie dan zal leiden tot richtlijnen voor een meer accurate patiëntselectie voor PT. Het Belgische PT centrum ParTICLe in UZ Leuven zal in 2020 de eerste patiënt behandelen. Dit zal onze modellen en hypothese aan cruciale feedback onderwerpen, vb. via een Europese klinische studie in slokdarmkanker.
 

Datum:1 okt 2020 →  30 sep 2023
Trefwoorden:prediction models of radiation-induced toxicity, proton therapy, radiomics image features
Disciplines:Medische beeldvorming en therapie niet elders geclassificeerd, Kankertherapie, Toegepaste en interdisciplinaire fysica, Bestralingstherapie