Het voorspellen van psychologisch welbevinden met affectieve patronen.

Een ontregeld affect is het belangrijkste kenmerk van stemmingsstoornissen en wordt ook in het algemeen geassocieerd met bijna alle psychische stoornissen. Affectieve patronen, die beschrijven hoe affect verandert over de tijd, zijn dan ook duidelijk gerelateerd aan het psychische welzijn van individuen. Recentelijk hebben onderzoekers aangetoond dat affectieve patronen ook een voorspellende waarde hebben. Nieuw onderzoek laat zien dat affectieve patronen zowel de opkomst als het herstel van stemmingsstoornissen kunnen voorspellen. In dit project zullen we eerst een meta-analyse gebruiken om de huidige perspectieven, over hoe affectieve patronen het toekomstige psychologische welzijn kunnen voorspellen, te repliceren, te differentiëren en te verfijnen. Ten tweede zullen we het veld methodologisch vooruithelpen. We zullen affectieve patronen vastleggen met nieuwe tijdserie modellen en deze modellen vervolgens koppelen aan toekomstig psychologisch welzijn, gebruik makend van interpreteerbare machine learning technieken. Tot slot zullen we een gebruiksvriendelijke online tool ontwikkelen om deze voorspellingen gemakkelijk beschikbaar te maken voor zowel onderzoekers als behandelaars