< Terug naar vorige pagina

Project

Betere Predictie van Natuurbranden in Boreale en Arctische Veengronden

Het voorbije decennium hebben verschillende periodes van droogte en hittegolven geleid tot uitgestrekte natuurbranden in boreale en arctische veengronden. Deze veengronden spelen een cruciale rol in het ontstaan en verspreiden van natuurbranden in veenrijke gebieden, nat onderbreken ze het “brandstoflandschap” en droog verbinden ze dit landschap. Een toename in veenbranden zal de klimaatverandering versterken door de onmiddellijke emissie van bodemkoolstof dat doorheen millennia werd opgeslagen. Daarnaast zal deze toename ook andere nadelige gevolgen hebben voor zowel mens als milieu, zoals luchtwegaandoeningen door het inademen van schadelijke rook en verhoogde kosten voor uitgebreide brandbestrijding.Dit doctoraat onderzoekt de twee cruciale factoren die grootschalige boreale en arctische veenbranden veroorzaken: bliksemschichten als belangrijkste ontstekingsbron en de aanwezigheid van veen als zeer brandbare brandstof. Uitgebreide datasets over natuurbranden en regulerende factoren (zoals meteorologie, vegetatie, bodem, verschillende satellietwaarnemingen ) zullen ontwikkeld en geanalyseerd worden aan de hand van machine learning . Voor het eerst zal bodemvocht informatie van de ondergronds brandstof (veen), verkregen via assimilatie van satellietdata, geïntegreerd worden in dergelijke datagestuurde brandmodellen. Bovendien zal een nieuw, veen-specifiek landoppervlaktemodel voor de eerste keer gebruikt worden in gekoppelde land-atmosfeer simulaties om de bliksemfrequentie en kans op bliksemontbranding over veengebieden te bepalen. De objectieven van dit doctoraatsonderzoek zijn:- het onthullen van unieke, grootschalige inzichten in de link tussen bodemvocht in veengronden en natuurbranden,- het verbeteren van brandgevaar classificatiesystemen die worden gebruikt bij brandbeheer, en- het voorspellen van toekomstige natuurbranden in het perspectief van klimaatsverandering.
Datum:24 sep 2020 →  31 jan 2021
Trefwoorden:wildfires, land-atmosphere interaction, lightning, hydrology, peatlands, meteorology, climate change
Disciplines:Hydrologie van oppervlaktewater, Meteorologie, Remote sensing, Klimaatsverandering
Project type:PhD project