Diepgaande leermodellen voor het genereren van tekstsamenvattingen van video's

In de afgelopen jaren is er een groeiende belangstelling voor het overbruggen van verschillende modaliteiten in de deep learning-gemeenschap. Dit project heeft tot doel deep learning-modellen te ontwikkelen voor het automatisch genereren van tekstsamenvattingen uit video's. Via dit project verwachten we betere manieren te vinden om tekstuele en visuele modaliteiten te integreren in een end-to-end-model. Afgezien daarvan worden technieken voor tekstsamenvatting onderzocht, waaronder abstracte tekstsamenvatting en extractieve tekstsamenvatting. Om onze modellen beter te evalueren, worden ook alternatieve manieren voor de evaluatie van tekstsamenvattingen overwogen.