Akoestische bundelvorming op basis van auditieve aandachtsdecodering

Signaalverwerkingsalgoritmen in hoortoestellen en cochleaire implantaten maken het mogelijk om achtergrondgeluiden te onderdrukken voor een betere spraakverstaanbaarheid voor de slechthorenden. Door gebruik te maken van meerdere microfoons kunnen bundelvormende technieken worden toegepast om geluid uit een doelrichting te filteren en het geluid uit andere richtingen te onderdrukken. Traditionele binaurale beamforming-algoritmen voor hoortoestellen gaan er vaak van uit dat de doelspreker bekend is of kan worden afgeleid uit de kijkrichting van de luisteraar. Deze veronderstelling wordt in de praktijk echter vaak geschonden, waardoor hoge vervormingen en suboptimale ruisonderdrukking ontstaan. Gelukkig hebben de recente ontwikkelingen op het gebied van elektro-encefalografie (EEG) en de toepassingen ervan voor het decoderen van de auditieve aandacht een potentiële oplossing geboden voor het volgen van de auditieve aandacht van de luisteraars in een omgeving met meerdere gespreksgroepen. Deze informatie kan worden gebruikt om het signaalverwerkingsalgoritme van het hoortoestel te sturen in het filteren van de onbeheerde geluidsbronnen en alleen de nadruk te leggen op de aanwezige spreker. Tijdens het huidige doctoraatsproject zullen verschillende bundelvormende technieken in combinatie met EEG-geïnformeerde auditieve aandachtsdetectie worden onderzocht om de ruisonderdrukking in hoortoestellen te optimaliseren.