< Terug naar vorige pagina

Project

Citizen science data als beleidsondersteunend instrument voor het behoud van biodiversiteit in agrarische landschappen

Het doel van het project is om te onderzoeken hoe opportunistische citizen science-gegevens kunnen ondersteunen biodiversiteitsbeschermingsbeleid in de landbouw in een tijdperk van groeiende bezorgdheid over het milieu en toenemende intensiteit van het landgebruik. Om dat doel te bereiken, zullen we verzamelde soortenrecords verzamelen via citizen science (waarnemingen.be), in soortengroepen en definieer verschillende relevante maatregelen van biodiversiteit. Soorten distributiemodellen zullen worden gebruikt om het gelijktijdige te verminderen effecten van verschillende vooroordelen die voorkomen in opportunistische citizen science data. Een gecombineerde aanpak zal worden voorgesteld om vertekening te minimaliseren en gezamenlijk waarnemersprofielen op te nemen (bijvoorbeeld voor het niveau van expertise van een waarnemer) en landschapsstatistieken (bijvoorbeeld heterogeniteit, configuratie) als voorspeller variabelen. Onze bevindingen zullen inzicht geven in de drijfveren van biodiversiteit in een agrarisch landschap en zal het mogelijk maken om de toekomstige staat van biodiversiteit te simuleren door ander landgebruik te implementeren scenario's. Om het toepassingspotentieel van onze resultaten te illustreren, behandelen we de meest prominente vraag in het ‘groene’ landbouwbeleid van vandaag: doe de huidige beleidsinspanningen, bedoeld om te beschermen en de biodiversiteit verbeteren, lonen en hoe kan hun effectiviteit worden verhoogd? Met dit project we willen een stap vooruit zetten in het gebruik van gegevens uit de burgerwetenschappen voor beleidsdoeleinden. Wij willen ondersteuning van de invoering van milieuvriendelijke praktijken op boerderijen, en tegelijkertijd streven naar meer duurzame toekomst voor landgebruik.

Datum:1 nov 2019 →  31 dec 2022
Trefwoorden:Species distribution modelling, Biodiversity conservation policy, Citizen science data
Disciplines:Biostatistiek, Ecologie niet elders geclassificeerd, Landschapsecologie, Tuinbouwproductie niet elders geclassificeerd, Modellering en simulatie