Sabbatperiode Eva Ceulemans: Het online detecteren van depressieve episodes aan de hand van statistische proces controle

Depressie heeft een grote impact op allerlei aspecten van het leven en moet daarom zo vroeg mogelijk opgespoord worden om erger te voorkomen. Alhoewel steeds meer onderzoekers via mobiele telefoons informatie verzamelen over fluctuaties in emoties en slaap, en aantonen dat deze veranderingen voorspellend zijn voor depressie, zijn er momenteel geen goede statistische methoden voorhanden om deze informatie online en prospectief te monitoren ter preventie van depressie. Ik heb momenteel een nieuwe onderzoekslijn lopen waarin we dergelijke methoden willen ontwikkelen. We zullen hierbij voortbouwen op de familie van statistische proces controle (SPC) technieken. SPC wordt zeer vaak gebruikt in de industrie om productieprocessen op te volgen. Om SPC te kunnen gebruiken om op handen zijnde depressieve episodes zo vroeg mogelijk te kunnen ontdekken, moeten we echter een aantal problemen oplossen: Ten eerste is het onduidelijk welke combinaties van emotionele dynamieken (bv. gemiddelde, variabiliteit,(auto)correlatie) optimaal differentiëren tussen depressieve en gezonde individuen. Ten tweede zijn huidige SPC technieken niet in staat om dynamieken die verschillende domeinen bestrijken en die op verschillende tijdsschalen gemeten zijn, te combineren. Ten derde is niet geweten hoe we individuen zonder baseline data direct kunnen beginnen monitoren met SPC. Tijdens deze sabbatsperiode zou ik me graag verder inlezen in deze topics en ideeën uitproberen, om deze onderzoekslijn op kruissnelheid te brengen.