Ultragevoelige meerkleurige optische beeldvormingsmethodes: de ware betekenis van licht in het duister te creëren

Het gebied van biomedisch onderzoek en in het bijzonder kankeronderzoek ontwikkelt zich aan een ongelooflijk tempo, waarbij sterk de nadruk is gelegd op de verbetering van niet-invasieve beeldvormingsmethoden voor preklinische studies bij kleine dieren. Hoewel verschillende beeldvormingsmethoden geavanceerd zijn, zijn de meest baanbrekende resultaten behaald op het gebied van optische beeldvorming. Deze goedkope, gemakkelijke methode voor gebruik met hoge werkingssnelheid heeft geresulteerd in de meest veelzijdige en gevoelige methode tot nu toe, waardoor tot enkele cellen niet-invasief bij levende dieren konden worden gevisualiseerd. Sommige problemen blijven bestaan in het onvermogen om verschillende populaties te onderscheiden en het onvermogen om kleine celaantallen te detecteren in aanwezigheid van grotere celmassa's. Hier willen we onze recente, eerste resultaten ter wereld voortzetten, waarbij we genetische manipulatie en optische beeldvorming hebben gecombineerd om metastasen op hun vroegst in beeld te brengen in aanwezigheid van primaire tumoren tegelijk. We zullen ook vergelijkbare benaderingen gebruiken om celsubpopulaties (bijv. kankerstamcellen) of aangetaste gastheercellen te detecteren en te kwantificeren die een kinetische follow-up mogelijk maken van entiteiten die door andere doelcellen worden opgenomen (bijv. medicijnafgiftesystemen, extracellulaire vesikels). Deze methoden zouden het mogelijk maken onderzoekers en bedrijven om screeningstests met hoge verwerkingscapaciteit uit te voeren op een aanzienlijk verminderd aantal dieren en spelen hierbij een belangrijke rol bij doelvalidatie en identificatie van verbindingen voor diepgaande analyse.

Trefwoorden:optische beeldvorming, preklinische beeldvorming, multispectrale beeldvorming, ultragevoelige beeldvorming

Disciplines:Kankerdiagnose, Medische biotechnologie-gerelateerde diagnostiek