< Terug naar vorige pagina

Project

Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende Grenzen

Datawetenschap heeft een grote en toenemende impact op de wetenschappen, economie en maatschappij. Tegenwoordig wordt de adoptie van datawetenschap vooral gehinderd door de snelgroeiende kloof tussen de vereiste vaardigheden om datawetenschap te kunnen gebruiken, en de beschikbare vaardigheden op de arbeidsmarkt. Die toepassing van datawetenschap vereist inderdaad snel evoluerende gesofisticeerde technische vaardigheden. Dit project heeft de ambitie om deze kloof te dichten door nieuwe principes te ontwikkelen om technieken uit de datawetenschap gedeeltelijk te automatiseren, in het bijzonder in situaties waar dat bijzonder moeilijk lijkt: technieken met een slecht gedefinieerd doel, die sterk domein-afhankelijk zijn, en die toegepast worden op complexe
data.

Datum:1 jan 2021 →  Heden
Trefwoorden:modellering van gebruikers, constraint learning, kunstmatige intelligentie, automatisering, Data science
Disciplines:Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd, Kennisrepresentatie en redenering, Datamining, Machine learning en besluitvorming, Sportwetenschappen