Kunstmatige Intelligentie voor Optimalisatie van het Ontwerp van Vermogenselektronica

Nieuwe benaderingen in AI voor efficiëntie en maximalisatie van vermogensdichtheid van vermogensomzetters in energietoepassingen Artificial Intelligence (AI) is tegenwoordig een tool waarmee computers op een betere en snellere manier oplossingen kunnen vinden. Daarom heeft AI het potentieel om het ontwerp van stroomomvormers te verbeteren in toepassingen waarbij meer dan één doelstelling moet worden geminimaliseerd. Vooral bij elektrische mobiliteit zijn de eisen behoorlijk streng om aan de prestatie-eisen te voldoen. Bij elektrische auto's spelen vermogensverliezen en volume een belangrijke rol, terwijl in de elektrische luchtvaart vermogensverliezen en gewicht de kritische doelstellingen zijn om te minimaliseren. In het ontwerp van de stroomomvormer zijn er veel factoren die de prestaties van een omvormer beïnvloeden: variabelen, parameters, te gebruiken componenten, topologieën, enz. Deze factoren maken het ontwerp zelf tot een complexe activiteit als mogelijke oplossingen, resulterend uit de combinatie van elk onderdeel en elke parameter. , vormen als zodanig een heel universum. Met dat aantal mogelijke ontwerpen wordt de berekening behoorlijk duur en duurt het lange perioden. Het doel van dit project is om een kunstmatige intelligentie te creëren die verschillende classificatie-, regressie- en optimalisatietechnieken omvat om het ontwerp van stroomomvormers in elektrische mobiliteit te verbeteren. Het project zal zich richten op stroomomvormers met verschillende soorten componenten: halfgeleiders, magnetisme, condensatoren, printplaten, koelsystemen, enz.