< Terug naar vorige pagina

Project

Geautomatiseerde analyse van niertransplantatiebiopsieën

Nefropathologen beoordelen en geven momenteel visueel een score aan nierbiopsieën om meerdere beslissingen te kunnen nemen in verband met diagnose, prognose en relevante behandelingstrajecten. Dit proces is omslachtig, vergt een jarenlange opleiding en heeft. Duidelijk zijn beperkingen. De beperking van deze methode omvat zowel problemen met de reproduceerbaarheid als de nauwkeurigheid van de biopsiebeoordeling, diagnose en prognose. Dit project wil automatische methoden ontwikkelen die toelaten om nieuwe en meer gevoelige prognose schattingen te bekomen, niertransplantatie afstotingen te voorspellen, en de ziekteprogressie beter te begrijpen. Dit project zal gericht zijn op de ontwikkeling van AI-technologieën die kunnen helpen bij het objectiveren, automatiseren en voorspellen van afstoting van niertransplantaties. Uiteindelijk zal dit project gericht zijn op het vergroten van het begrip van ziekteclusters en hun gerelateerde manifestaties in nierbiopsieën.

Datum:15 jan 2021 →  20 aug 2022
Trefwoorden:Machine learning, Deep learning, Personalized medical care, Computer Vision
Disciplines:Computationele biomodellering en machine learning
Project type:PhD project