< Terug naar vorige pagina

Project

Een hybride, multimodale methodologie voor automatische inspectie van gereedschapsslijtage (ATWI)

De algemene doelstelling van dit project is om een doorbraak te creëren in het monitoren en voorspellen van de gereedschapsslijtage van metaalverwerkende processen, zowel door directe (visiegebaseerde) als indirecte (sensordatagebaseerde) methodes, en met behulp van artificiële intelligentietechnieken. Deze methodes zullen geïntegreerd worden in een hybride aanpak. Dit zal leiden tot i) nieuwe methodes om de relevante (visiegebaseerde en sensorgebaseerde) data omtrent gereedschapsslijtage te capteren, ii) een doorbraak in het correleren van data/beelden en de correcte staat van de gereedschapsslijtage en iii) innovatieve integratie van de informatie over de staat van het gereedschap in productiestrategieën.

Datum:1 jan 2021 →  31 jul 2023
Trefwoorden:tool wear, AI
Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Productieprocessen, -methoden en -technologieën