< Terug naar vorige pagina

Project

Verbetering van de therapeutische effectiviteit door middel van nieuwe analyses (ATHENA)

Het algemene doel van ATHENA is het onderzoeken van het concept van machine learning voor het verwezenlijken van voorspellende analyse in de oncologie, als een nieuwe benadering voor 'personalised medicine'. De nieuw gecreëerde machine learning algoritmes zijn bedoeld om een dieper inzicht te creëren in de karakteristieken van ziekte en patiënten, en voor het verbeteren van de identificatie van relevante biomerkers voor risicostratificatie van patiëntenpopulaties, of voor het aanpassen van de behandeling. Het onderzoek zal de fundamentele uitdagingen aanpakken die geassocieerd zijn met de integratie van omics en non-omics data door het onderzoeken en creëren van het toepasselijke data ecosysteem dat een interoperabele basis voor data analyse en data uitwisseling mogelijk maakt. Dit zal dienst doen als de onderliggende info/infrastructuur voor het faciliteren van het onderzoek en de creatie van een gefedereerd en privacy-bewarend machine learning platform. Voor dit project werden twee kanker types, blaaskanker en multipel myeloom, geselecteerd als project use cases met het doel om, indien succesvol, de onderzochte benadering te repliceren en toe te passen op andere kankertypes.

Datum:1 apr 2020 →  31 dec 2023
Trefwoorden:machine learning, predictive analysis, oncology, personalized medicine
Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Kankerepidemiologie