Betrouwbare en inzichtelijke algoritmen voor industriële besluitvorming

Enkele van de meest kritische beslissingsuitdagingen in de industrie nemen de vorm aan van wiskundige optimalisatieproblemen, die erop gericht zijn om op efficiënte wijze optimale beslissingen te bepalen uit een groot aantal keuzes. Vaak hebben deze problemen lastige en tegenstrijdige beperkingen die het zelfs moeilijk maken om een aanvaardbare oplossing te vinden, laat staan een aantoonbaar optimale oplossing. Om de zaken nog ingewikkelder te maken, zijn er vaak verschillende tegenstrijdige doelen die moeten worden overwogen om economische, sociale en ecologische resultaten af te wisselen of in evenwicht te brengen. De industrie heeft ondersteuning nodig van academische experts op het gebied van optimalisatie om hun industriële besluitvormingsuitdagingen in een wiskundig optimalisatiekader te plaatsen en om toegang te krijgen tot de modernste optimalisatietechnologieën in de vorm van wiskundige modellen en algoritmen om optimale oplossingen te vinden. Het is echter van cruciaal belang dat de algoritmen die zijn ontwikkeld voor het probleem van een branchepartner, rigoureus worden getest om: - Leg de grenzen van vertrouwen vast - Begrijp robuustheid onder toekomstige onzekerheid - De sterke en zwakke punten van een algoritme onder verschillende omstandigheden begrijpen - Krijg inzicht in nieuwe algoritme-ideeën die geschikt zijn voor specifieke omstandigheden Door elk algoritme rigoureus te testen, veel verder dan het tonen van vertrouwen en betrouwbaarheid bij de initiële motiverende industriële casestudy, is er een kans om innovatieve algoritmen te ontwikkelen die goed generaliseerbaar zijn voor een breder scala aan industriële partners, en om verdere impact te bereiken. Dit project zal voornamelijk snij- en verpakkingsproblemen aanpakken, inclusief de problemen met het inpakken van bakken en het laden van containers.