< Terug naar vorige pagina

Project

Hardware-algoritme co-optimisatie van ingebedde machine learning systemen

TinyML systemen bieden intelligente sensoren aan een zeer laag vermogen budget. Toch vereist het ontwikkelen van zulke systemen efficiëntie doorheen de hele ontwerp stapel: van zeer compacte machine learning modellen, naar efficiënt geschedulede code, tot hardware architecturen met kleine voetafdruk die de nieuwste technologieën uitbuiten. Om zulke optimisaties doorheen de hele ontwerp stapel uit te voeren, is het vereist snel de impact van één beslissing in de andere lagen van de stapel te kunnen schatten. Deze PhD zal zo'n cross-layer optimisatie raamwerk ontwikkelen, en dit inzetten voor het ontwerp van meer efficiënte machine learning modellen.

Datum:7 mei 2021 →  Heden
Trefwoorden:Digital integrated circuits, Deep learning
Disciplines:Digitaal geïntegreerde circuits
Project type:PhD project