< Terug naar vorige pagina

Project

Digitale mobiliteitsresultaten voor het meten van 'Freezing of gait' bij de ziekte van Parkinson

We streven ernaar om een softwaresysteem te ontwikkelen voor automatische Freezing of Gait-detectie (FOG), met een viervoudige modulaire structuur, waarbij de unieke expertise van een klinisch en een technisch onderzoeksteam aan de KUL wordt samengevoegd. Validatie van een geautomatiseerde softwareoplossing om de ernst van FOG te beoordelen tegen de grondwaarheid, die de basis zal vormen voor het gaandeweg het bouwen van FOG-online en FOG-conversie-algoritmen. We zullen ook gelijktijdig de validatie van het Freezing-platform in het laboratorium en thuis bepalen tijdens verschillende sessies dan het Mobilize-D-protocol door een gestandaardiseerde set van zeer FOG-triggerende looptests toe te passen, inclusief snelle 360 ° -omwentelingen ter plaatse, met behulp van 2 RGB-D-camera's. , een full-body plug-in Vicon-opname en 6 IMU's met fysiologische stressgerelateerde signaalopname. Vrijlevende gegevensverzameling tijdens wakkere uren (minstens 6 uur per dag) gedurende 5 dagen zal worden verzameld (exclusief het McRoberts-systeem) voor de meest gebruikte leefruimte in huis en FOG vragenlijstgegevens verzamelen.

Datum:11 mrt 2021 →  7 mrt 2022
Trefwoorden:Parkinsons Disease, Freezing of Gait, Neuro rehabilitation
Disciplines:Revalidatie
Project type:PhD project