< Terug naar vorige pagina

Project

Model-agnostische uitlegmethoden afgestemd op de behoeften van leerkrachten ter ondersteuning van e-assessment

Ondanks het feit dat de afgelopen jaren verschillende verklaringsmethoden zijn uitgewerkt om eindgebruikers in staat te stellen de rationale van machine learning-modellen te begrijpen, zijn de meeste van deze methoden afgestemd op ervaren gebruikers en vereisen ze expertise op het gebied van machine learning. In dit doctoraatsonderzoek zullen we onderzoeken hoe deze methoden kunnen worden afgestemd op de noden van niet-deskundige gebruikers, en meer specifiek docenten, om het gebruik van machine learning-modellen voor e-assessment mogelijk te maken. We onderzoeken het ontwerp van verschillende verklaringsmethoden in samenwerking met docenten en evalueren het nut en de doelgerichtheid van verschillende methoden in real-life scenario's.

Datum:24 feb 2021 →  30 sep 2021
Trefwoorden:Human-computer interaction, Visual data analysis, Machine learning and decision making
Disciplines:Mens-machine interactie, Visuele data-analyse, Machine learning en besluitvorming
Project type:PhD project