Doctoraatsonderzoek Eline Lauwers.

Long auscultatie, het luisteren naar ademgeluiden, is één van de meest gebruikte onderzoeken om de gezondheid van longen te evalueren. Er bestaan verschillende computergestuurde methoden om longgeluiden te analyseren. 'Computer Aided Lung Sound Analysis' (CALSA) voorkomt limitaties geassocieerd met klassieke long auscultatie, doordat de metingen objectief verlopen en het mogelijk is de karakteristieken van het geluid te berekenen. Op dit moment is er nog geen gouden standaard voor het verzamelen en verwerken van de data en is er nog geen methode toepasbaar in de klinische praktijk. Voor dit project wordt er samengewerkt met de faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen voor de ontwikkeling van een eenvoudig te interpreteren en solide visuele representatie voor CALSA. Dit project beschrijft verschillende klinische studies om de analyse te valideren en om na te gaan of deze geschikt is om effecten te meten na behandeling. Dit laatste is van groot belang voor het evalueren van verschillende soorten luchtwegklarende technieken als onderdeel van de ademhalingskinesitherapie. Op dit moment is er een gebrek aan geschikte uitkomstmaten voor het meten van luchtwegklaring, wat tot nu toe een barrière is geweest voor het opstellen van wetenschappelijk onderbouwde richtlijnen. Digitale auscultatie heeft het potentieel om een sensitieve, objectieve en niet-invasieve methode te zijn, door het verschaffen van regionale informatie geassocieerd met veranderingen in de luchtwegen.

Trefwoorden:FYSIOTHERAPIE, AUSCULTATIES, BEELDVORMINGSTECHNIEKEN, BLAASBINDWEEFSELVERMEERDERING

Disciplines:Pediatrie, Respiratoire geneeskunde, Fysiotherapie