Spontane spraak als expressie van hersen(dys)functie: Natural Language Processing analyse

Natural Language Processing (NLP) is de tak van artificiële intelligentie die computers toelaat om taal te interpreteren en te manipuleren. We willen de kracht van NLP aanwenden om kenmerken van de spontane spraak te koppelen aan neurobiologische kenmerken van de hersenen. In dit project onderzoeken we bij cognitief intacte, oudere vrijwilligers in welke mate de spontane spraak individuele kenmerken weergeeft van de hersenen, met name de aanwezigheid van amyloïd, de graad van functionele connectiviteit en de structurele integriteit. Voor de analyse van de spontane spraak maken we gebruik van NLP modellen. Ten tweede bepalen we in een reeks van taak-relateerde fMRI experimenten onderliggende hersenmechanismen overeenkomend met NLP processen en klasses.

Trefwoorden:functional neuroanatomy, MRI, Alzheimer biomarkers, neurobiology of language, remote language assessment

Disciplines:Cognitieve neurowetenschappen, Natuurlijke taalverwerking