Data-gebaseerde regeling van heterogene populatiesystemen

Gedistribueerde populatiesystemen worden gekarakteriseerd door een groot aantal gelijkaardige onderdelen die in een aantal variabelen verschillen. Dit type systemen komt voor in meerdere processen in de (bio-)chemische technologie, en hulpmidellen voor de simulatie, waarneming en regeling van deze heterogene systemdynamiek zijn vereist om optimale processuitvoering na te streven. Methodes richtend op het modelleren en de regeling van heterogene gedistribueerde systemen zullen ontwikkeld worden. Modellen zullen opgebouwd worden die zich baseren op high-throughput procesmetingen in combinatie met zogenaamde Gaussiaanse processen, een statistische modelleeringstechniek die onzekerheid betreffende de heterogeniteit in rekening kan brengen. Dergelijk methodologisch kader veroorlooft de voorspelling van processdynamiek en het toepassen van model-predictieve procesregeling op heterogene gedistribueerde systemen in de context van (bio-)chemische technologie.