Conditiebeoordeling en schademodellering van corroderende gewapende betonconstructies door middel van Bayesiaanse gekoppelde leermodellen

Toestandsbepaling en levensduurvoorspelling van corroderende gewapende betonconstructies is een belangrijke ingenieursuitdaging. In de praktijk zijn inspectie en conditiebepaling vaak gebaseerd op (kwalitatieve) visuele inspecties, soms aangevuld met kwantitatieve metingen. Gegevens van lokale metingen geven informatie over betoneigenschappen, indeling van wapening of specifieke schadeverschijnselen zoals wapeningcorrosie. De belangrijkste uitdaging en reden waarom aanvullend niet-destructief en beperkt-destructief onderzoek (NDT/MDT) in de praktijk gering wordt toegepast, heeft te maken met de lokale aard van de informatie en de moeilijkheden om dergelijke informatie te integreren in een algemene structurele beoordeling met een consistente behandeling van alle onzekerheden, ondanks het potentiële voordeel ervan. Voor de integratie in voorspellingen van structurele prestaties moet lokale informatie over materiaaleigenschappen en schade worden vertaald, rekening houdend met ruimtelijke variabiliteit en schattingsonzekerheden. Een belangrijke uitdaging die in dit onderzoek zal worden aangepakt is dan ook de transformatie van dergelijke complexe, ruimtelijk verdeelde schadeverschijnselen, gedetecteerd door middel van lokale metingen, naar degradatiemodellering en praktisch toepasbare constructiemodellen. Dit doctoraatsonderzoek maakt deel uit van een groter project met focus op de ontwikkeling van een levenscyclusmethodologie voor de beoordeling van bestaande betonstructuren (lifeMACS).