Methodologische ontwikkeling om het myeline-specifieke T-cel receptor data ruimte in kaart te brengen.

T-celimmuniteit is een belangrijke speler bij de ontwikkeling en progressie van multiple sclerose (MS). De T-celreceptor (TCR) die tot expressie wordt gebracht op het celoppervlak van T-cellen is een van de belangrijkste determinanten van gezonde tegenover abberante cellen. De samenstelling van de TCR-sequentieruimte die zich richt op MS-betrokken antigenen, zoals myeline, is momenteel slecht gekarakteriseerd. Onze hypothese is dat de TCR-ruimte onschatbare kennis bevat die de moleculaire mechanismen van zelfantigeenreactiviteit kan ontsluiten. Daarom streven we ernaar om de MS-antigeen-specifieke TCR-ruimte in kaart te brengen met de modernste immuno-informatica datamining-modellen.

Trefwoorden:MULTIPELE SCLEROSE, T- LYMFOCYTEN, DATA MINING

Disciplines:Analyse van next-generation sequence data, Ontwikkeling van bio-informatica software, tools en databases, Adaptieve immunologie