< Terug naar vorige pagina

Project

Vroegtijdige detectie van COPD exacerbaties op basis van data gemeten met patiënt-vriendelijke wearables

Vroegtijdige detectie van COPD-exacerbaties maakt een snelle behandeling mogelijk. Dit is cruciaal om de snelle achteruitgaan die gepaard gaat met exacerbaties te voorkomen. Vorige pogingen om tekens en symptomen van exacerbaties vroegtijdig op te pikken waren gebaseerd op dagelijkse actieve zelf-monitoring. Dit vraagt veel van de patiënt, wat meestal leidt tot een lage therapietrouw. Verschillende vitale symptomen kunnen vandaag de dag gemeten worden met patiënt-vriendelijke wearables. Hierdoor is er een "ongemerkte datacollecte", wat mogelijks de therapietrouw kan verbeteren.

Het doel van dit project is testen of fysieke activiteit, metingen van respiratoire en cardiale autonome functie of hun combinatie, allen gemeten met 1 wearable aan de pols, gebruikt kunnen worden als "stille tekens" van een exacerbatie. Om dit te doen zal ik 1) een multi-sensor smartwatch gedragen aan de pols valideren in COPD; 2) de impact onderzoeken van het hebben van een exacerbatie op de verschillende signalen; en 3) de prognostische waarde testen van de signalen voor het vroegtijdig opsporen van een exacerbatie. Voor dit laatste deel zal gebruik gemaakt worden van "machine-learning" modellen in samenwerking met experten hierin. Het huidige project zal zorgen voor een belangrijke en klinische relevant resultaat, namelijk een predictiemodel om exacerbaties te detecteren op basis van een patiënt-vriendelijke datacollectie. 

Datum:1 okt 2021 →  Heden
Trefwoorden:COPD, Acute exacerbation, Wearable biosensors
Disciplines:Respiratoire geneeskunde, Revalidatie, Revalidatiewetenschappen niet elders geclassificeerd