Monitoring van de conditie van roterende machines met behulp van encoder- en videometingen: ontwikkeling van nieuwe, op encoder gebaseerde foutindicatoren voor tandwielen door directe foutmetingen als grondwaarheid te gebruiken

Conditiebewaking van roterende machines wint aan belang in een aantal industriële toepassingen, waaronder windturbines en de automobielindustrie, om onderhoud optimaal te plannen en de bedrijfsveiligheid en productie-efficiëntie te garanderen. Diagnostische indicatoren dienen als hulpmiddelen om de toestand van een roterend onderdeel te evalueren en kunnen in twee types worden onderverdeeld. Indirecte diagnostische indicatoren zijn gebaseerd op signaalverwerking en machinale leertechnieken die worden toegepast op indirecte metingen zoals versnelling, geluid of draaisnelheid. Directe diagnostische indicatoren zijn gebaseerd op directe metingen van de schade met behulp van beelden. Er bestaan online monitoringsystemen die gebruik maken van indirecte diagnostische indicatoren, maar deze worden zelden vergeleken met directe schademetingen. Daarom beoogt dit voorstel de ontwikkeling van een autonoom systeem voor directe monitoring van rotatiemachines, om zo de schade met nieuwe indirecte technieken te vergelijken, met de nadruk op encodermetingen en pitting op tandwielen. Ten eerste wordt een ontwerp voor een online visiesysteem ontwikkeld dat robuust is, zelfs in de zware omstandigheden in een tandwielkast die de visuele toegang tot de tandwieltanden bemoeilijken. Verder worden nieuwe diagnostische indicatoren op basis van encoders onderzocht en ontwikkeld. De derde stap bestaat uit de integratie van de twee systemen op testopstellingen met industrieel relevante tandwielkasten.