< Terug naar vorige pagina

Project

Gezondheidsmonitoring door op tensor gebaseerde signaalverwerking

Gezien de gezondheid van mensen uitermate belangrijk is en gezien voorkomen beter is dan genezen, is het monitoren van iemands gezondheid essentieel. Voor meer comfort zou dergelijke monitoring bij voorkeur gebruik maken van contactloze technologieën die de privacy beschermen. Radarsystemen bleken in deze context zeer nuttig, maar worden momenteel vooral gebruikt in gecontroleerde omgevingen. Aan de andere kant, in suboptimale omstandigheden, bijvoorbeeld in aanwezigheid van extra mensen of hoge geluidsniveaus, is verder onderzoek van dit probleem vereist. In dit doctoraatstraject zullen de signalen die worden verkregen door multiple-input multiple-output MMWave radars in een omgeving met meerdere bewegende personen geanalyseerd worden met tensortechnieken. Deze hebben voldoende perspectief om fijnkorrelige semantiek te ontdekken die zowel de subtiele bewegingen met betrekking tot vitale functies beschrijft als grotere, zoals het opheffen van een arm voor elk individu. Verschillende tensordecomposities zullen worden gebruikt en vergeleken. Verder zullen verbanden tussen tensordecomposities en technieken uit machine learning, bijvoorbeeld neurale netwerken, worden bestudeerd. Er zal zowel aandacht worden besteed aan de theoretische als aan de praktische aspecten van het voorgestelde onderzoek.

Datum:13 sep 2021 →  9 mrt 2023
Trefwoorden:Signal processing, Health monitoring, Vital sign estimation, Antenna arrays, Tensors, Neural networks
Disciplines:Numerieke analyse
Project type:PhD project